DASHMOB: uma ferramenta para análise dos dados abertos da PRF

A ferramenta DashMob foi desenvolvida a partir de informações disponibilizadas pela PRF entre janeiro e maio de 2023, obtidas do Portal Transparência do Governo Federal. Esse sistema se destaca por fornecer não apenas uma visão abrangente dos acidentes notificados nas rodovias federais por todo Bras...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Brazilian Journal of Development 2024-03, Vol.10 (3), p.e67858
Hauptverfasser: Santos, Rafael Cavalcante dos, Santos, Gilwan Souza, Gonçalves, Samara Martins Nascimento
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:A ferramenta DashMob foi desenvolvida a partir de informações disponibilizadas pela PRF entre janeiro e maio de 2023, obtidas do Portal Transparência do Governo Federal. Esse sistema se destaca por fornecer não apenas uma visão abrangente dos acidentes notificados nas rodovias federais por todo Brasil, mas também análises detalhadas e dados relevantes para investigações e políticas de segurança nas rodovias. O DashMob foi desenvolvido em Python, levando em consideração os processos de limpeza, processamento e visualização dos dados através das bibliotecas Pandas e Plotly. Com mapas e gráficos interativos, a ferramenta oferece instruções para reconhecer tendências e padrões nos acidentes. Seu sistema informativo inclui a obtenção de dados da PRF e a implementação de práticas de limpeza para o desenvolvimento de um painel informativo coeso. Além disso, o sistema possui uma arquitetura simplificada que enfatiza o uso de bibliotecas Python para agilizar a tomada de decisões e facilitar a compreensão sobre os dados. Desde colisões traseiras até colisões frontais, os resultados mostram a classificação de diversos tipos de acidentes, oferecendo uma compreensão abrangente das ocorrências registradas.
ISSN:2525-8761
2525-8761
DOI:10.34117/bjdv10n3-018