Análise de Componentes Principais e Análises de Cluster como ferramentas para avaliar a qualidade de sobremesa láctea

Métodos de análise estatística devem auxiliar profissionais da área da indústria de alimentos a entender o comportamento de variáveis avaliadas durante a vida de prateleira de um produto. Assim, o objetivo do trabalho foi utilizar a Análise de Componentes Principais para verificar a correlação entre...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Revista PesquisAgro 2024-06, Vol.8 (1), p.4-19
Hauptverfasser: Becker, Gisele, Silva de Britto, Gabriela Cristina, Nascimento, Edgar, Faria, Rozilaine A P G
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Métodos de análise estatística devem auxiliar profissionais da área da indústria de alimentos a entender o comportamento de variáveis avaliadas durante a vida de prateleira de um produto. Assim, o objetivo do trabalho foi utilizar a Análise de Componentes Principais para verificar a correlação entre as variáveis físico-químicas de uma sobremesa láctea preparada com cúrcuma em diferentes concentrações e banana-da-terra. Foram avaliados os parâmetros pH, atividade de água, sinérese, sólidos solúveis, teor de carotenoides e oxidação lipídica. Os dados obtidos foram submetidos à ACP e ao dendograma de Cluster e correlação de Pearson. A partir desta correlação foi possível avaliar que a variável que exerceu mais influência na qualidade do produto lácteo foi a concentração do açafrão. Conclui-se que a correlação entre pH e oxidação lipídica e o método de análise estatística empregado permitiu identificar o comportamento de interação entre as variáveis, fenômeno de difícil observação ao se aplicar teste de média comumente aplicados.
ISSN:2596-0644
2596-0644
DOI:10.33912/pagro.v8i1.875