Data-Driven Fault Diagnosis in Water Pipelines Based on Neuro-Fuzzy Zonotopic Kalman Filters

This work presents a data-driven approach for diagnosing sensor faults and leaks in hydraulic pipelines using neuro-fuzzy Zonotopic Kalman Filters (ZKF). The approach involves two key steps: first, identifying the nonlinear pipeline system using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), resu...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Mathematical and computational applications 2024-12, Vol.30 (1), p.2
Hauptverfasser:	Pérez-Pérez, Esvan-Jesús, González-Baldizón, Yair, Fragoso-Mandujano, José-Armando, Guzmán-Rabasa, Julio-Alberto, Santos-Ruiz, Ildeberto
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!