Prediction and Optimization of the Thermal Properties of TiO2/Water Nanofluids in the Framework of a Machine Learning Approach

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Fluid dynamics & materials processing 2023, Vol.19 (8), p.2181-2200
Hauptverfasser: Li, Jiachen, Deng, Wenlong, Qing, Shan, Liu, Yiqin, Zhang, Hao, Zheng, Min
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:1555-2578
DOI:10.32604/fdmp.2023.027299