Índice de vulnerabilidad para COVID-19 por medio de análisis espacial a nivel cantonal en Ecuador
El establecimiento de índices de enfermedad a nivel espacial, en áreas geográficas específicas,con base en indicadores preestablecidos, permite inferir en la población y sustentar la tomade decisiones. Objetivo: establecer un índice de vulnerabilidad para COVID-19 por mediode análisis espacial a niv...
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Veröffentlicht in: | INSPILIP 2024-06, Vol.6 (3), p.16-29 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | El establecimiento de índices de enfermedad a nivel espacial, en áreas geográficas específicas,con base en indicadores preestablecidos, permite inferir en la población y sustentar la tomade decisiones. Objetivo: establecer un índice de vulnerabilidad para COVID-19 por mediode análisis espacial a nivel cantonal en Ecuador. Metodología: por medio de un estudioexploratorio transversal, se calculó un índice de vulnerabilidad, a nivel cantonal, con unmodelo jerárquico aditivo compuesto y otro por componentes principales, basado en 13indicadores, en cuatro dimensiones: demográfica, epidemiológica, infraestructura de salud ysocioeconómica. Se utilizó un método de clasificación en quintiles, un quintil más alto denotamayor puntuación de vulnerabilidad relativa y se presentan los resultados por graficaciónespacial. Resultados: Se obtuvieron 2 tablas de los 221 cantones en el Ecuador, con las quese construyeron 2 modelos de vulnerabilidad con distintas valoraciones según cada cantón.Conclusiones: Se identificó y mapeó las comunidades que probablemente necesitarán unmayor apoyo durante el transcurso pandémico o endémico del brote actual de COVID-19, conbase en los puntajes obtenidos mediante el análisis espacial. En consecuencia, se consideróa Azogues, Quilanga, Piñas, Limón Indanza, Guayaquil, Girón, Sucúa, Loja, Machala,Flavio Alfaro, Quito y Portoviejo, como el 5 % de los cantones con “vulnerabilidad muyalta”, en el modelo aditivo. Mientras que Quilanga, Limón Indanza, Girón, Guayaquil, Lalibertad, Ambato, Catamayo, Guaranda, Olmedo, Durán, Esmeraldas y Pasaje, se presentan,en el modelo, por análisis de componentes principales, como el 5 % de los cantones de“vulnerabilidad muy alta”. |
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ISSN: | 2588-0551 2588-0551 |
DOI: | 10.31790/inspilip.v6i3.608 |