Índice de vulnerabilidad para COVID-19 por medio de análisis espacial a nivel cantonal en Ecuador

El establecimiento de índices de enfermedad a nivel espacial, en áreas geográficas específicas, con base en indicadores preestablecidos, permite inferir en la población y sustentar la toma de decisiones. Objetivo: establecer un índice de vulnerabilidad para COVID-19 por medio de análisis espacial a...

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Veröffentlicht in:INSPILIP 2022-09, p.1-14
Hauptverfasser: Cotera-Mantilla, Sánchez-Murillo, Lalangui Karina
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Zusammenfassung:El establecimiento de índices de enfermedad a nivel espacial, en áreas geográficas específicas, con base en indicadores preestablecidos, permite inferir en la población y sustentar la toma de decisiones. Objetivo: establecer un índice de vulnerabilidad para COVID-19 por medio de análisis espacial a nivel cantonal en Ecuador. Metodología: por medio de un estudio exploratorio transversal, se calculó un índice de vulnerabilidad, a nivel cantonal, con un modelo jerárquico aditivo compuesto y otro por componentes principales, basado en 13 indicadores, en cuatro dimensiones: demográfica, epidemiológica, infraestructura de salud y socioeconómica. Se utilizó un método de clasificación en quintiles, un quintil más alto denota mayor puntuación de vulnerabilidad relativa y se presentan los resultados por graficación espacial. Resultados: Se obtuvieron 2 tablas de los 221 cantones en el Ecuador, con las que se construyeron 2 modelos de vulnerabilidad con distintas valoraciones según cada cantón. Conclusiones: Se identificó y mapeó las comunidades que probablemente necesitarán un mayor apoyo durante el transcurso pandémico o endémico del brote actual de COVID-19, con base en los puntajes obtenidos mediante el análisis espacial. En consecuencia, se consideró a Azogues, Quilanga, Piñas, Limón Indanza, Guayaquil, Girón, Sucúa, Loja, Machala, Flavio Alfaro, Quito y Portoviejo, como el 5 % de los cantones con “vulnerabilidad muy alta”, en el modelo aditivo. Mientras que Quilanga, Limón Indanza, Girón, Guayaquil, La libertad, Ambato, Catamayo, Guaranda, Olmedo, Durán, Esmeraldas y Pasaje, se presentan, en el modelo, por análisis de componentes principales, como el 5 % de los cantones de “vulnerabilidad muy alta”.
ISSN:2588-0551
2588-0551
DOI:10.31790/inspilip.v6i3.312