MODELOS ALOMÉTRICOS PARA ESTIMAR A ÁREA DO LIMBO FOLIAR DE TECA

Objetivou-se neste trabalho gerar e validar 16 modelos simplificados para estimar a área do limbo foliar de árvores de Tectona grandis L. Foram coletadas folhas de árvores adultas em plantios homogêneos e em matrizes isoladas, nos estratos superior, médio e basal das copas, totalizando 1800 folhas. A área foliar real foi determinada usando o integrador de área foliar “Area Meter” (LI-3100C). Nos modelos de estimativa, considerou-se a área foliar como variável dependente, massa seca (MS) e as dimensões lineares da folha (comprimento – C e largura do meio da folha - L) como variáveis independentes. Para calibração e validação estatística, utilizou-se 70% e 30% das folhas, nesta ordem. Na avaliação do desempenho estatístico (validação) empregou-se o erro médio (MBE), raiz quadrática do erro médio (RMSE) e índice de ajustamento de Wilmott (dw). Empregou-se o método dos valores ponderados dos indicativos estatísticos (Vp) para definir qual a melhor modelo. Os modelos que empregam medidas conjuntas de C e L proporcionam melhores estimativas da área do limbo foliar de T. grandis, sendo indicado o modelo AF = 0,5776 C*L, que apresenta superestimava de 13,98 cm², espalhamento de 61,99 cm² e ajustamento de 0,99. Considerando a massa seca, recomenda-se o modelo AF = 91,9164 MS.Palavras-chave: Tectona grandis L.; indicativos estatísticos; morfometria foliar. ALLOMETRIC EQUATIONS FOR LEAF BLADE AREA ESTIMATION OF TEAK ABSTRACT: The objective of this work was to generate and validate 16 simplified models to estimate the leaf limb area of Tectona grandis L. trees. Leaves of adult trees were collected at homogeneous plantations and isolated matrices, in the upper, middle and basal strata of the crowns totalizing 1800 sheets. The actual leaf area was determined using the “Area Meter” leaf area integrator (LI-3100C). In the estimation models, the leaf area was considered as a dependent variable, dry mass and leaf linear dimensions (length - C and width of the middle leaf - L) as independent variables. For calibration and statistical validation, 70% and 30% of the leaves were used in this order. In the statistical performance evaluation (validation) we used the mean error (MBE), quadratic root mean error (RMSE) and Wilmott adjustment index (dw). We used the method of weighted values of statistical codes (Vp) to define the best model. Models employing C and L joint measurements provide better estimates of T. grandis leaf limb area, with the AF = 0.5776 C * L model being overe