Lernfähige Instandhaltung: Zustandsorientierte Instandhaltung durch verteilte Datenhaltung und Künstliche Intelligenz

Die zustandsorientierte Instandhaltung von Produktionsanlagen verspricht gegenüber anderen Instandhaltungsstrategien ein besseres Verhältnis von Verfügbarkeit zu Instandhaltungskosten. Zur Bestimmung und Prognose des Anlagenzustands wird in diesem Beitrag ein neuartiger Ansatz vorgestellt. Dieser An...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 2010-04, Vol.105 (4), p.333-338
Hauptverfasser: Heißmeyer, Sven, Altmann, Dirk, Overmeyer, Ludger
Format: Magazinearticle
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Die zustandsorientierte Instandhaltung von Produktionsanlagen verspricht gegenüber anderen Instandhaltungsstrategien ein besseres Verhältnis von Verfügbarkeit zu Instandhaltungskosten. Zur Bestimmung und Prognose des Anlagenzustands wird in diesem Beitrag ein neuartiger Ansatz vorgestellt. Dieser Ansatz nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz, die auf einen lebenszyklusphasenübergreifenden, verteilten Datenbestand angewandt werden. Der Ansatz vereinfacht die Einführung der zustandsorientierten Instandhaltung durch maschinelle Lernverfahren und ist insbesondere für Anlagen mit einem bisher unbekannten Ausfallverhalten geeignet.
ISSN:0947-0085
2511-0896
DOI:10.3139/104.110294