Análise espaço-temporal da evapotranspiração e do sequestro de carbono na bacia do Rio Pajeú-PE utilizando a computação em nuvem
Dentre as diferentes componentes do ciclo hidrológico, a que apresenta maior dificuldade de monitoramento é a evapotranspiração (ET). Nos últimos anos diversos métodos de sensoriamento remoto (SR) foram desenvolvidos para a estimativa da ET em diferentes escalas espaciais, abrangendo desde proprieda...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Journal of Hyperspectral Remote Sensing 2021-12, Vol.11 (2), p.63-72 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Dentre as diferentes componentes do ciclo hidrológico, a que apresenta maior dificuldade de monitoramento é a evapotranspiração (ET). Nos últimos anos diversos métodos de sensoriamento remoto (SR) foram desenvolvidos para a estimativa da ET em diferentes escalas espaciais, abrangendo desde propriedades agrícolas até grandes bacias hidrográficas. Nesse sentido, objetivou-se com o presente trabalho implementar o algoritmo SEBAL em uma plataforma de computação em nuvem e avaliar a dinâmica da evapotranspiração e assimilação de carbono na bacia do Rio Pajeú. Foram selecionadas seis imagens de satélites que correspondem aos dias: 20/09/2016, 06/10/2016, 07/11/2016, 23/11/2016, 26/11/2017 e 12/12/2017, e a área selecionada abrange parte do município de Serra Talhada. As imagens foram processadas utilizando a ferramenta Google Earth Engine (GEE), tendo como finalidade principal a evapotranspiração real e o sequestro de carbono estimados pelo SEBAL. O GEE conseguiu estimar de forma adequada os processos envolvidos no balanço de energia, evapotranspiração e assimilação de carbono sobre a bacia do Rio Pajeú, indicando o seu potencial para todo o Nordeste, considerando que a série de dados da plataforma é global. Aplicações com foco mais prático, considerando monitoramento ambiental, suporte à agricultura e gerenciamento dos recursos hídricos podem ser realizadas com o GEE, automatizando esse processo e dispensando o uso de computadores superpotentes. |
---|---|
ISSN: | 2237-2202 2237-2202 |
DOI: | 10.29150/2237-2202.2021.250958 |