An IoT health-care monitoring system design to measure vital parameters through non-invasive sensors

New diseases with a high contagion rate and health risks have emerged in recent years. There is a need to develop more applications for local and remote healthcare. This work presents an application for the monitoring of vital points for health using IoT (Internet of Things) technology. The prototype can measure body temperature, blood pressure, oxygen percentage, and heart rate locally and remotely. In the first place, the measurements are made locally using the sensors of each one of the variables. Subsequently, the variables are sent to the Particle Photon. The data are then processed and converted to the values corresponding to the measurements. These variable values are then sent to the cloud. Then the readings will be available on the interface locally and remotely. An algorithm was used to calculate blood pressure using the heart rate sensor information. Finally, the data obtained were compared against commercial meters. In addition, one of the advantages of this device is that it can continue working locally in the event of a possible Wi-Fi network failure. En los últimos años, han surgido nuevas enfermedades con una alta tasa de contagio y riesgos para la salud. Existe una necesidad imperante de desarrollar más aplicaciones para la atención sanitaria tanto local como remota. Este trabajo presenta una aplicación para el monitoreo de signos vitales utilizando tecnología IoT (Internet de las Cosas). El prototipo es capaz de medir la temperatura corporal, la presión arterial, el porcentaje de oxígeno y la frecuencia cardíaca, tanto de manera local como remota. En primer lugar, las mediciones se realizan localmente utilizando los sensores correspondientes a cada una de las variables. Posteriormente, las variables son enviadas al dispositivo Particle Photon. Los datos son procesados y convertidos en los valores correspondientes a las mediciones. Estos valores de las variables se envían a la nube, lo que permite que las lecturas estén disponibles en la interfaz tanto de manera local como remota. Se utilizó un algoritmo para calcular la presión arterial a partir de la información proporcionada por el sensor de frecuencia cardíaca. Finalmente, los datos obtenidos fueron comparados con los de medidores comerciales. Además, una de las ventajas de este dispositivo es que puede continuar funcionando de manera local en caso de una posible falla de la red Wi-Fi.