Defect Diagnosis in Solid Rocket Motors Using Sensors and Deep Learning Networks

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	AIAA journal 2021-01, Vol.59 (1), p.276-281
Hauptverfasser:	Liu, Dongxu, Sun, Lizhi, Miller, Timothy C
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Deep learning Defects Environmental engineering Finite element analysis Machine learning Rocket engines Rockets Sensors Simulation Solid propellant rocket engines Stress concentration Thermal cycling
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!