Simulation of Pessimism Influence on Choice of Farming Strategy under Uncertainty

Weather-related risks can substantially affect the crop volume depending on time and intensity of agricultural operations performed by the farmer. However, decisions under uncertainty are in some way also liable to another risk - that of excessively optimistic or pessimistic estimation of the decision maker. The paper presents results of optimistic and pessimistic farmer's agricultural operations efficiency based on the analysis of the developed discrete-event stochastic simulation model. The aim of the model is to obtain quantitative estimation of optimistic and pessimistic farmer's choice of agricultural operation strategy efficiency under fluctuation of weather conditions. Dabas riski var būtiski ietekmēt ražas apjomu atkarībā no agrārās operācijas veikšanas laika un intensitātes. Taču lēmuma pieņemšana nenoteiktības apstākļos atradās vēl vienā riska ietekmē, proti, pārmērīgi optimistiskās vai pesimistiskās sagaidāmās ražas vērtēšanas lēmuma ieņemšanas brīdī. Dotais raksts piedāvā agrooperācijas efektivitātes analīzes rezultātus pēc dažiem lēmumu pieņemšanas teorijā izmantojamiem optimalitātes kritērijiem, pamatojoties uz autoru izveidotā diskrētā stohastiskā imitācijas modeļa izmantošanu. Modeļa veidošanas mērķis ir kvantitatīvs agrooperācijas efektivitātes novērtējums atkarībā no veicēja optimisma vai pesimisma pakāpes, ņemot vērā laika apstākļu svārstības. Analizējot lauksaimnieka pieņemto lēmumu optimalitāti, tiek lietoti Valda, Hurvica, Laplasa, maksimaksa, maksimeda, Sevidža un Hodžesa-Lēmana kritēriji. Kā liecina veikto skaitlisko eksperimentu rezultāti, Laplasa, maksimeda un Hodžesa-Lēmana kritēriji ir visvairāk jutīgi pret lauksaimnieka raksturu. Tiem seko Valda un Sevidža kritēriji. Savukārt, Hurvica un maksimaksa kritēriji ir vismazāk jutīgi pret lauksaimnieka raksturu. Pie tam tieši Hurvica kritērijs šajā gadījumā izskatās kā objektīvāks optimalitātes kritērijs. Риски погоды могут оказывать существенное влияние на урожай в зависимости от времени и интенсивности проведения фермером необходимых агроопераций. Однако, принятие решений в условиях неопределенности так или иначе подвержено ещё одному риску - риску чрезмерного оптимизма или пессимизма фермера, принимающего решение. Данная статья представляет результаты анализа эффективности проведения агрооперации фермером с помощью ряда используемых в теории принятия решений критериев оптимальности, основываясь при этом на использовании разработанной авторами дискретной стохастической имитационной