Uma contribuição ao auxíılio do diagnóstico do autismo a partir do processamento de imagens para extração de medidas antropométricas

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma síndrome caracterizada pela dificuldade na interação social e desvios qualitativos na comunicação e no uso da imaginação. Embora o diagnóstico dessa síndrome consista basicamente de avaliação clínica, ferramentas computadorizadas podem ser empregadas como coadjuvantes nesta tarefa. A partir de avaliações clínicas, há indícios de que crianças portadoras de TEA apresentam medidas antropométricas diferentes das crianças sem a síndrome. O presente trabalho tem o objetivo de definir e validar técnicas para processar imagens faciais e mensurar distâncias antropométricas com a finalidade de auxiliar o diagnóstico de TEA. As técnicas definidas culminaram na construção de uma ferramenta computacional capaz de analisar fotografias de pacientes e calcular as medidas antropométricas faciais. A ferramenta foi validada com um banco de imagens de indivíduos com e sem a síndrome, tendo sido encontradas semelhanças e diferenças entre as medidas antropométricas extraídas pela ferramenta e medidas citadas em estudos anteriores. A ferramenta mostrou-se capaz de processar imagens frontais de pacientes e extrair seus componentes e medidas antropométricas com precisão, a partir de técnicas de processamento de imagens adaptadas para essas finalidades, podendo contribuir efetivamente para o auxílio ao diagnóstico de TEA.