Plano de Gestão de Dados acionável por máquina, da teoria à prática: uma análise das ferramentas ARGOS e FioDMP
Este trabalho de investigação é fruto de uma parceria entre a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz/Icict) e a Fundação para a Ciência e a Tecnologia, IP (FCT), com o intuito de aferir potenciais melhorias às duas ferramentas de criação de Planos de Gestão de Dados (PGD). Especificamente, trata-se da ferra...
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Veröffentlicht in: | BiblioCanto 2023-12, Vol.9 (2), p.16-29 |
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Hauptverfasser: | , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | Este trabalho de investigação é fruto de uma parceria entre a Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz/Icict) e a Fundação para a Ciência e a Tecnologia, IP (FCT), com o intuito de aferir potenciais melhorias às duas ferramentas de criação de Planos de Gestão de Dados (PGD). Especificamente, trata-se da ferramenta ARGOS, utilizada em Portugal, e da ferramenta FioDMP, utilizada no Brasil. O propósito principal é promover a interoperabilidade tecnológica, semântica e política, garantindo que ambas as ferramentas estejam em conformidade com os Princípios de Dados FAIR. A metodologia adotada tem uma abordagem exploratória e qualitativa, com intuito de identificar padrões e insights que reduzam as lacunas identificadas em ambas as ferramentas. A adoção de recursos acionáveis por máquina, utilizados em PGDs, tem o potencial de facilitar o trabalho do pesquisador na gestão dos seus dados de investigação, bem como minimizar eventuais erros na elaboração de PGD facilitando, dessa forma, a partilha e reutilização dos dados de investigação abrangidos pelo PGD. Nesta comunicação, são apresentados resultados preliminares, como a interação do FioDMP com o vocabulário controlado da área da saúde (DeCS/MeSH), a integração com o registro de atribuição de identificadores persistentes (DOI) Crossref e outras integrações que ainda estão em desenvolvimento. É também apresentado o trabalho desenvolvido de customização da ferramenta ARGOS e integração do template de PGD da FCT, com enfoque na adoção de recursos acionáveis por máquina. |
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ISSN: | 2447-7842 2447-7842 |
DOI: | 10.21680/2447-7842.2023v9n2ID33640 |