Áreas de risco a alagamento e inundação na foz do rio Cachoeira, em Ilhéus (Bahia – Brasil)

Fenômenos hidrometereológicos têm sido cada vez mais recorrentes por conta do crescimento urbano, visto que este impermeabiliza o solo, intensifica o escoamento superficial e aumenta o acúmulo de água na superfície. Esse trabalho objetivou mapear as áreas de risco a inundações e alagamentos na foz d...

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Veröffentlicht in:Revista de Geociências do Nordeste 2023-08, Vol.9 (2), p.83-95
Hauptverfasser: Martinez Tolentino, Gabriel, De Amorim Silva, Vinícius, Dos Santos Lisboa, Gerson, Soares Teles Santos, Marcelo, Ribeiro de Sena, Sival
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Fenômenos hidrometereológicos têm sido cada vez mais recorrentes por conta do crescimento urbano, visto que este impermeabiliza o solo, intensifica o escoamento superficial e aumenta o acúmulo de água na superfície. Esse trabalho objetivou mapear as áreas de risco a inundações e alagamentos na foz do Rio Cachoeira em Ilhéus – BA, onde em seu entorno estão localizados vários bairros que são atingidos por esses fenômenos naturais frequentemente.  Para tal, realizou-se uma análise espacial multicritério pelo método Analytic Hierarchy Process (AHP), onde combinou-se covariáveis ambientais por Álgebra de mapas no software QGIS 3.26. O RStudio foi utilizado para elaborar gráficos. Foi possível identificar com os mapas e gráficos como cada covariável ambiental e suas respectivas classes estão distribuídas em cada classe de risco.  Os resultados apontaram que mais de 75% da área está sujeita a riscos Moderado, Alto e Muito Alto, e que a Área Urbana está altamente inserida em zonas de Risco Muito Alto, onde predominam relevo plano e manguezais. As informações geradas podem ser utilizadas pela Secretaria de Defesa Civil para nortear ações que minimizem os impactos negativos causados pelas inundações e alagamentos, como exemplo, planos de ocupação, recuperação da mata ciliar, obras de drenagem, dentre outras alternativas. Palavras-chave: Análise Espacial; Análise Multicritério; Desastres naturais.  
ISSN:2447-3359
2447-3359
DOI:10.21680/2447-3359.2023v9n2ID32143