Análisis Estadístico De La Formación Digital A Partir De La Relación De La Desigualdad Ingresos (Coeficiente Gini) Y El Analfabetismo Digital En Ecuador

El estudio se basa en los efectos provocados por el analfabetismo digital desde la perspectiva de los ingresos, se puede entender en la oportunidad de conseguir un trabajo adecuado que aporte al bienestar de la ciudadanía. Ecuador en comparación con otros países de América Latina y el mundo, present...

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Veröffentlicht in:European Scientific Journal (Kocani) 2021-03, Vol.17 (8)
Hauptverfasser: Defilippi, María Teresa Albán, Pozo, Mónica Lissette Córdova, Gema, Carolina Correa Verduga, Guisela, Mariuxi Falconí Orozco, Gladys, Elizabeth Mosquera Moreno
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Zusammenfassung:El estudio se basa en los efectos provocados por el analfabetismo digital desde la perspectiva de los ingresos, se puede entender en la oportunidad de conseguir un trabajo adecuado que aporte al bienestar de la ciudadanía. Ecuador en comparación con otros países de América Latina y el mundo, presenta una baja conectividad y desarrollo laboral por competencias enfocadas en la práctica de uso de TICs. Por lo consiguiente, esta investigación tiene como objetivo analizar la relación que existe entre Desigualdad Ingresos (Coeficiente Gini) y el analfabetismo digital (Porcentaje personas) basándose en datos específicos de Ecuador entre los años 2008 – 2019. La metodología aplicada fue un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y diseño no experimental transeccional. La técnica de recolección de información fue estadística y se aplicó el modelo de regresión lineal simple basado en variables analizadas en los estudios teóricos como los de Katz & Koutroumpis (2012) y de Galperin y Ruzzier (2010). Los resultados fueron que existe suficiente evidencia estadística para demostrar la relación entre la variable dependiente Y= Analfabetismo digital (Porcentaje de personas) y la variable independiente X= Desigualdad Ingresos (Coeficiente Gini) con una significación ANOVA de 0.00%, un R^2=86.3%, del cual indica que el modelo tiene un buen ajuste a la variable explicativa, con una sensibilidad de β=0.438.
ISSN:1857-7881
1857-7431
DOI:10.19044/esj.2021.v17n8p10