Cartographie Predictive de L’occupation des Terres dans la Commune de Ouesse a Base de L’imagerie Landsat

L’objectif de cette recherche est de faire une cartographie prédictive de l’occupation des terres de la commune de Ouèssè aux horizons 2030 et 2050. La méthodologie adoptée s’est basée sur la cartographie diachronique de l’occupation des terres et l’utilisation des chaînes de Markov, pour la cartogr...

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Veröffentlicht in:European Scientific Journal (Kocani) 2022-11, Vol.10
Hauptverfasser: Djaogua, Mama, Dossou, Adéline, Mazo, Ismaël
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:L’objectif de cette recherche est de faire une cartographie prédictive de l’occupation des terres de la commune de Ouèssè aux horizons 2030 et 2050. La méthodologie adoptée s’est basée sur la cartographie diachronique de l’occupation des terres et l’utilisation des chaînes de Markov, pour la cartographie prédictive. Une enquête auprès 107 personnes a permis d’analyser les facteurs de dégradation des formations végétales naturelles. Le résultat de l’analyse de la dynamique de l’occupation des terres a montré que les formations végétales naturelles ont connu une régression au profit des formations anthropiques (87476,94 %). Les facteurs de la dynamique régressive des formations végétales naturelles sont l’agriculture (34,38 %), l’exploitation du bois d’œuvre (28,13 %) et la carbonisation (18,75 %). Cette tendance régressive des formations végétales naturelles semble continuer dans le futur avec les pratiques actuelles d’utilisation des terres. Face à ce constat, il urge d’inverser la tendance et mettant en place une gestion planifiée des formations végétales de la commune afin qu’elles puissent jouer leurs fonctions d’approvisionnement et de régulation.
ISSN:1857-7881
1857-7431
DOI:10.19044/esipreprint.10.2022.p635