Contribuições para a gestão de dados científicos: análise comparativa entre modelos de ciclo de vida dos dados | Contributions to the management of scientific data: comparative analysis among life cycle models

RESUMO O objetivo foi analisar as intersecções entre os elementos dos modelos de ciclos de vida dos dados das iniciativas do DCC, DataONE e o CVD-CI. Trata-se de uma pesquisa descritiva, qualitativa e bibliográfica. Verificou-se que há correspondências entre etapas (nem sempre de um para um) dos cic...

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Veröffentlicht in:Liinc em revista 2019-12, Vol.15 (2)
Hauptverfasser: Araújo, Débora Gomes de, Llarena, Marco Antonio Almeida, Siebra, Sandra De Alburqueque, Dias, Guilherme Ataíde
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Zusammenfassung:RESUMO O objetivo foi analisar as intersecções entre os elementos dos modelos de ciclos de vida dos dados das iniciativas do DCC, DataONE e o CVD-CI. Trata-se de uma pesquisa descritiva, qualitativa e bibliográfica. Verificou-se que há correspondências entre etapas (nem sempre de um para um) dos ciclos de vida dos dados analisados. Foi possível constatar que o CVD-CI condensa várias atividades em uma única etapa, o que pode dificultar a sua aplicabilidade. De uma maneira geral, os modelos propostos ainda carecem de maior detalhamento para poderem ser aplicados diretamente por pesquisadores/curadores.Palavras-chave: Ciclo de Vida dos Dados; Curadoria Digital; Dados científicos; Tecnologia da Informação.ABSTRACT The objective was to analyze the intersections among the data life cycle model elements of the DCC, DataONE and CVD-CI initiatives. It is a descriptive, qualitative and bibliographical research. It was verified that there are correspondences between stages (not always one-to-one) of the analyzed data life cycles. It was possible to verify that the CVD-CI condenses several activities in a single step, which can hinder its applicability. In general, the proposed models still need to be further detailed so that they can be directly applied by researchers/curators.Keywords: Data Life Cycle; Digital Curation; Scientific Data; Information Technology.
ISSN:1808-3536
1808-3536
DOI:10.18617/liinc.v15i2.4686