O modelo espacial multicritérios para implantação de aerogeradores visando a redução de impactos ambientais

A energia eólica é uma fonte de energia renovável para incrementar a matriz energética brasileira e mundial. Diante do cenário de crescimento da demanda energética somada ao potencial eólico do litoral do Oeste Potiguar, este trabalho objetivou obter um modelo espacial para predição de áreas potenci...

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Veröffentlicht in:Revista em agronegócio e meio ambiente 2024-03, Vol.17 (1), p.e10919
Hauptverfasser: Paula, Yara Lemos de, Silva, Paulo César Moura da
Format: Artikel
Sprache:eng ; por
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Zusammenfassung:A energia eólica é uma fonte de energia renovável para incrementar a matriz energética brasileira e mundial. Diante do cenário de crescimento da demanda energética somada ao potencial eólico do litoral do Oeste Potiguar, este trabalho objetivou obter um modelo espacial para predição de áreas potenciais, visando a implantação destes empreendimentos em cinco municípios da Costa Branca, no estado do Rio Grande do Norte, nordeste do Brasil, com o intuito de prevenir impactos ambientais. Os dados foram obtidos das bases do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, OpenStreetMap, Google Earth Pro, Topodata e Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais, foram, ainda, tratados no software QGIS 3.16 com ferramentas do GRASS e SAGA. Para isto, 35 pontos inseridos aleatoriamente na área de estudo foram avaliados através de indicadores ambientais como vegetação, uso e ocupação do solo, recursos hídricos, solo e geologia, analisados através do método de interpolação espacial IDW. Observou-se que o modelo se adequou ao uso proposto, e identificou que 77,14% (N=27) dos pontos, com área total de 1.381,07 ha, apresentaram entre 60% e 85% de potencial para evitar os impactos ambientais provenientes de aerogeradores. Onde, Tibau (25,93%) apresenta-se como o município mais promissor para a implantação de empreendimentos eólicos, seguido dos municípios de Serra do Mel (22,22%), Areia Branca (18,52%), Porto do Mangue (18,52%) e Grossos (14,81%), totalizando 1.281,07 ha.
ISSN:2176-9168
2176-9168
DOI:10.17765/2176-9168.2024v17n1e10919