Comparação de métodos de regressão multivariada no estudo de determinantes da cárie dentária em crianças

Objetivos: comparar resultados com modelos multivariados hierarquizados e convencionais na investigação de determinantes da cárie dentária em crianças. Métodos: analisou-se dados de um inquérito em crianças assistidas pela Estratégia Saúde da Família do Recife, Pernambuco, conduzido em 2006. A variável dependente foi a prevalência de cárie (ceo-d≥1); As variáveis independentes foram ordenadas em blocos: socioeconómico, contexto de vida/familiar, cuidado em saúde bucal. Variáveis estatisticamente associadas a ceo-d ≥1 em análises univariadas, com um nível de significância dep≤0,20, foram incluídas nos modelos multivariados. No modelo hierarquizado, a ordem de inclusão das variáveis foi orientada por um modelo conceitual multidimensional. Variáveis associadas a um nível de p≤0,10 foram mantidas no modelo final. No modelo logístico convencional as variáveis significantes nas análises univariadas foram simultaneamente incluídas e ajustadas. Variáveis associadas ao ceo-d com p≤0,10 foram mantidas. Resultados: no modelo convencional foram fatores associados ao ceo-d≥1: alta densidade domiciliar, baixa escolaridade do cuidador; estudar em escolas públicas, procurar tratamento/emergência, ingerir doces. No modelo hierarquizado, além desses fatores, foram mantidos no modelo final a ocupação do pai e a escolaridade da mãe. Conclusões: a análise hierarquizada possibilitou identificar os determinantes distais, que exerceram influências sobre os de níveis inferiores e destes sobre o desfecho, permitindo uma discussão mais contextualizada do problema. Objectives: to compare the results of hierarchical and conventional multivariate models in the investigation of determining factors for tooth decay in children. Methods: an analysis was conducted of an investigation of children served by the Family Health Strategy in Recife, Pernambuco, carried out 2006. The dependent variable was the prevalence of tooth decay (ceo-d≥1); The independent variables were ordered in blocks: socio-economic, life/family context, dental health care. Variables statistically associated with ceo-d ≥1 in univariate analyses with a level of significance ofp≤0.20 were included in the multivariate models. In the hierarchical mode, the order of inclusion of variables was guided by a multidimensional conceptual model. Associated variables with a level of significance of p ≤ 0.10 were retained in the final model. In the conventional logistic model, the significant variables from the univariate analyses wer