Confiabilidade de instrumentos diagnósticos: estudo do inventário de sintomas psiquiátricos do DSM-III aplicado em amostra populacional

O objetivo foi estudar a confiabilidade do inventário de sintomas psiquiátricos do DSM-III aplicado em amostras representativas da população geral de três cidades brasileiras. Foram utilizados os métodos do entrevistador-observador e de consistência interna para medir a confiabilidade. Os diagnósticos de ansiedade generalizada, na vida (k = 0,46), no ano (k = 1,00), depressão na vida (k = 0,77) e os diagnósticos de abuso e dependência de álcool na vida (k = 1,00) foram confiáveis de forma consistente nos dois métodos empregados. Os diagnósticos de agorafobia (k = 1,00), fobia simples (k = 0,77), transtorno psicótico não esquizofrênico (k = 1,00) e o de fatores psicológicos que afetam o físico (1,00), todos feitos para a vida, apresentaram confiabilidade excelente medidos por meio do Kappa. O principal problema de medir a confiabilidade em estudos populacionais é a baixa prevalência de alguns diagnósticos que resulta em uma pequena variabilidade nas respostas positivas, o que impossibilita o cálculo do Kappa. Por causa disso, apenas 11 dos 39 diagnósticos que compõem o inventário puderam ser examinados. Recomenda-se a utilização do método de teste e re-teste com um tempo curto entre as entrevistas para diminuir esse problema. This study focused on the reliability of the DSM-III inventory of psychiatric symptoms in representative general population samples in three Brazilian cities. Reliability was assessed through two different designs: inter-rater reliability and internal consistency. Diagnosis of lifetime (k = 0.46) and same-year generalized anxiety (k = 1.00), lifetime depression (k = 0.77), and lifetime alcohol abuse and dependence (k = 1.00) was consistently reliable in the two methods. Lifetime diagnosis of agoraphobia (k = 1.00), simple phobia (k = 0.77), non-schizophrenic psychosis (k = 1.00), and psychological factors affecting physical health (1.00) showed excellent reliability as measured by the kappa coefficient. The main reliability problem in general population studies is the low prevalence of certain diagnoses, resulting in small variability in positive answers and hindering kappa estimation. Therefore it was only possible to examine 11 of 39 diagnoses in the inventory. We recommend test and re-test methods and a short time interval between interviews to decrease the errors due to such variations.