Análise Comparativa Entre Medidas Meteorológicas da Estação Convencional e Automática da Fazenda Lageado no Município de Botucatu, São Paulo, Brasil

Resumo O processo de desativação de uma estação meteorológica convencional (EMC) e sua substituição por uma automática (EMA) deve ser feito após a comparação de medições concomitantes entre ambas. Portanto, o objetivo deste estudo foi comparar medidas de 2015 e 2016 da EMC e EMA da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) de Botucatu (SP) - Brasil, no intuito de avaliar se existe diferença nas medidas e criar modelos de regressão linear para construção de uma série de medidas única entre as estações. Foram comparadas medidas de temperatura máxima, mínima e média do ar, umidade relativa média do ar, velocidade do vento e precipitação, utilizando o método de reamostragem (Bootstrap) e de validação cruzada (K-Fold), bem como os indicativos estatísticos de índice de concordância, erro médio de viés, erro médio de viés relativo, raiz do erro médio quadrático, raiz do erro médio quadrático relativo, coeficiente de correlação e de determinação ( R 2). A maior diferença foi encontrada na velocidade do vento ( R 2 = 0,746) e a menor na precipitação ( R 2= 0,984). Os resultados demonstram que apesar da diferença na composição dos instrumentos existe concordância entre os elementos, tornado segura a desativação da EMC e permitindo estimar as medidas da EMA para reconstrução de uma série histórica única. Abstract The desable process of a conventional meteorological station (EMC) and replacing it with an automatic one (EMA) must be done after comparing concomitant measurements between both. Therefore, the objective of this study was to compare 2015 and 2016 measurements of the EMC and EMA of the School of Agricultural Sciences (UNESP) of Botucatu (SP) - Brazil to evaluate the if there is a difference in measurements and create a linear regression models for the construction of a single measurement serie between stations. Measures of maximum, minimum and average air temperature, average relative humidity, wind speed and precipitation were compared using the resampling (Bootstrap) and cross-validation (K-Fold) method, as well as the statistical indicators of index of concordance, mean bias error, relative mean bias error, root mean square error, relative root mean square error, correlation and determination coeficiente ( R 2). The biggest difference was found in wind speed ( R 2 = 0.746) and the smallest in precipitation ( R 2 = 0.984). The results demonstrate that despite the difference in the composition of the instruments, there is agreement between the elements, mak