Data Mining für eine bessere Teilebedarfsprognose: Neue Ansätze zur Planung einer variantenreichen Serienfertigung

Voraussetzung zur Erfüllung der Marktanforderungen nach verkürzter Lieferzeit und erhöhter Liefertreue für hochkomplexe Produkte ist eine möglichst genaue Bedarfsprognose für Komponenten und Teile. In diesem Beitrag werden zwei Verfahren des Data Mining vorgestellt, die zu einer besseren Bedarfsprognose in einer variantenreichen Serienfertigung der Automobilindustrie führen können.