Advancing Handwritten Signature Verification Through Deep Learning: A Comprehensive Study and High-Precision Approach

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International journal of engineering trends and technology 2024-04, Vol.72 (4), p.81-91
Hauptverfasser:	Abdirahma, Abdullahi Ahmed, Hashi, Abdirahman Osman, Elmi, Mohamed Abdirahman, Rodriguez, Octavio Ernest Romo
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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