Efeito da interpolação de dados hidrogeológicos em aquíferos sedimentares: estudo de caso no estado do Paraná

A água subterrânea é de grande importância como reserva hídrica e o uso de Sistemas de Informações Geográficas tem se mostrado eficaz para a compreensão da ocorrência e movimentação deste recurso. O objetivo do estudo foi avaliar métodos de interpolação aplicados a dados hidrogeológicos com a verifi...

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Veröffentlicht in:Águas subterrâneas (São Paulo, Brazil) Brazil), 2020-11, Vol.35 (1), p.1-11
Hauptverfasser: Hernandez, Paula Gabriela Leal, Athayde, Gustavo Barbosa, Athayde, Camila de Vasconcelos Muller, Licht, Otavio Augusto Boni
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:A água subterrânea é de grande importância como reserva hídrica e o uso de Sistemas de Informações Geográficas tem se mostrado eficaz para a compreensão da ocorrência e movimentação deste recurso. O objetivo do estudo foi avaliar métodos de interpolação aplicados a dados hidrogeológicos com a verificação do impacto gerado pelo processo de estimativa. Os métodos avaliados foram os interpoladores Inverso da Distância Ponderada, Triangulação e Topo to Raster e os dados considerados foram os parâmetros hidrogeológicos dos aquíferos sedimentares no estado do Paraná: Furnas, Itararé, Rio Bonito, Passa Dois, Guarani e Caiuá. Os resultados foram avaliados de acordo com a ocorrência de estimativas positivas e negativas, normalized root mean square e precisão do interpolador ao gerar resultados mais próximos dos valores observados. Esse estudo mostrou o efeito da interpolação em dados hidrogeológicos indicando que o Inverso da Distância Ponderada foi o método mais adequado para os parâmetros e aquíferos focos do estudo, pois apresentou as menores variações entre os valores observados e os estimados e os menores valores de normalized root mean square (entre 0 e 0,108). Esse estudo demonstra a importância em escolher o método adequado para intepretação de dados em regiões não amostradas devido às grandes variações em interpolar dados.
ISSN:0101-7004
2179-9784
DOI:10.14295/ras.v35i1.29911