Difference-in-Differences Estimators of Intertemporal Treatment Effects
We study treatment-effect estimation using panel data. The treatment may be non-binary, non-absorbing, and the outcome may be affected by treatment lags. We make a parallel-trends assumption, and propose event-study estimators of the effect of being exposed to a weakly higher treatment dose for ℓ. p...
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Veröffentlicht in: | The review of economics and statistics 2024-02, p.1-45 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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