Distributed Optimization Based on Gradient Tracking Revisited: Enhancing Convergence Rate via Surrogation

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	SIAM journal on optimization 2022-01, Vol.32 (2), p.354-385
Hauptverfasser:	Sun, Ying, Scutari, Gesualdo, Daneshmand, Amir
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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