A Comparative Evaluation of Atrial Fibrillation Detection Methods in Koreans Based on Optical Recordings Using a Smartphone
This paper evaluated three methods of atrial fibrillation (AF) detection in Korean patients using 149 records of photoplethysmography signals from 148 participants: the k-nearest neighbor (kNN), neural network (NN), and support vector machine (SVM) methods. The 149 records are preprocessed to calcul...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2017, Vol.5, p.11437-11443 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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