Application of machine learning potentials to predict grain boundary properties in fcc elemental metals

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Physical review materials 2020-12, Vol.4 (12), Article 123607
Hauptverfasser:	Nishiyama, Takayuki, Seko, Atsuto, Tanaka, Isao
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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