The PAU survey: classifying low-z SEDs using Machine Learning clustering

ABSTRACT We present an application of unsupervised Machine Learning clustering to the PAU survey of galaxy spectral energy distribution (SED) within the COSMOS field. The clustering algorithm is implemented and optimized to get the relevant groups in the data SEDs. We find 12 groups from a total num...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Monthly notices of the Royal Astronomical Society 2023-07, Vol.524 (3), p.3569-3581
Hauptverfasser:	González-Morán, A L, Arrabal Haro, P, Muñoz-Tuñón, C, Rodríguez-Espinosa, J M, Sánchez-Almeida, J, Calhau, J, Gaztañaga, E, Castander, F J, Renard, P, Cabayol, L, Fernandez, E, Padilla, C, Garcia-Bellido, J, Miquel, R, De Vicente, J, Sanchez, E, Sevilla-Noarbe, I, Navarro-Gironés, D
Format:	Artikel
Sprache:	eng
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