Networks with correlated edge processes
This article proposes methods to model non-stationary temporal graph processes motivated by a hospital interaction data set. This corresponds to modelling the observation of edge variables indicating interactions between pairs of nodes exhibiting dependence and evolution in time over interactions. T...
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Veröffentlicht in: | Journal of the Royal Statistical Society. Series A, Statistics in society Statistics in society, 2023-07, Vol.186 (3), p.441-462 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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