RADSPORT

Die Ausprägung der oxidativen und anaeroben Energiebereitstellung stellt für die Radfahrleistung einen entscheidenden leistungsbegrenzenden Faktor dar. Mit verschiedenen physiologischen Untersuchungsverfahren kann die Leistungsfähigkeit der energiebereitstellenden Systeme überprüft werden: Über Test...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Sportorthopädie-Sporttraumatologie 2005-06, Vol.21 (2), p.79-84
Hauptverfasser: Schumacher, Yorck Olaf, Röcker, Kai, Vogt, Stefan, Stapelfeldt, Björn, Schmid, Andreas
Format: Artikel
Sprache:ger
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Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Die Ausprägung der oxidativen und anaeroben Energiebereitstellung stellt für die Radfahrleistung einen entscheidenden leistungsbegrenzenden Faktor dar. Mit verschiedenen physiologischen Untersuchungsverfahren kann die Leistungsfähigkeit der energiebereitstellenden Systeme überprüft werden: Über Testung der maximalen Sauerstoffaufnahme (VO2max) kann eine Aussage über die Gesamtleistungsfähigkeit des oxidativen Systems erfolgen. Stufentests mit inkrementeller Belastungssteigerung ermöglichen eine Differenzierung der einzelnen Stoffwechselbereiche und eine Empfehlung von Trainingsintensitäten. Die wichtigsten Kennwerte sind die Laktatschwelle und die individuelle anaerobe Schwelle (IAS). Leistungsdiagnostik kann zudem in der Prognose von Wettkampfleistungen hilfreich sein, submaximale (IAS) und maximale Kenngrößen (VO2max) erlauben in bestimmten Disziplinen eine Vorhersage von Wettkampfleistungen. Cycling performance is mainly limited by the maximal oxidative and anaerobic energy flow. The ability of the energy delivering systems can be tested using various physiological tests. The maximal oxygen uptake (VO2max) is indicative of the total oxidative energy release of the organism. Incremental cycling tests can differentiate blood lactate transition thresholds and are commonly used to define intensity prescriptions for training. Lactate threshold and individual anaerobic threshold (IAT) are the most commonly used variables in this context. In addition, competition performance in several cycling disciplines can be predicted by models including data obtained from exercise testing.
ISSN:0949-328X
1876-4339
DOI:10.1078/0949-328X-00242