Optimized parameter selection reveals trends in Markov state models for protein folding
As molecular dynamics simulations access increasingly longer time scales, complementary advances in the analysis of biomolecular time-series data are necessary. Markov state models offer a powerful framework for this analysis by describing a system’s states and the transitions between them. A recent...
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Veröffentlicht in: | The Journal of chemical physics 2016-11, Vol.145 (19), p.194103-194103 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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