Machine Learning-Based Design of Ionic Liquids at the Atomic Scale for Highly Efficient CO 2 Capture

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	ACS sustainable chemistry & engineering 2023-06, Vol.11 (24), p.8978-8987
Hauptverfasser:	Liu, Xiangyang, Chu, Jianchun, Huang, Shaoxuan, Li, An, Wang, Shuanlai, He, Maogang
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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