Shear-wave velocity prediction of tight reservoirs based on poroelasticity theory: A comparative study of deep neural network and rock physics model

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Geoenergy Science and Engineering 2024-09, Vol.240, p.213028, Article 213028
Hauptverfasser:	Fang, Zhijian, Ba, Jing, Guo, Qiang, Xiong, Fansheng
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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