Application of unsupervised learning and deep learning for rock type prediction and petrophysical characterization using multi-scale data

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Geoenergy Science and Engineering 2023-11, Vol.230, p.212241, Article 212241
Hauptverfasser:	Iraji, Shohreh, Soltanmohammadi, Ramin, Matheus, Gabriela Fernandes, Basso, Mateus, Vidal, Alexandre Campane
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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