Multi-agent deep reinforcement learning-based approach for dynamic flexible assembly job shop scheduling with uncertain processing and transport times

Multi-agent deep reinforcement learning-based approach for dynamic flexible assembly job shop scheduling with uncertain processing and transport times

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications 2025-01, p.126441, Article 126441
Hauptverfasser: Wang, Hao, Lin, Wenzheng, Peng, Tao, Xiao, Qinge, Tang, Renzhong
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:0957-4174
DOI:10.1016/j.eswa.2025.126441