A machine learning based approach with an augmented dataset for fatigue life prediction of additively manufactured Ti-6Al-4V samples

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Engineering fracture mechanics 2023-12, Vol.293, p.109709, Article 109709
Hauptverfasser:	Horňas, Jan, Běhal, Jiří, Homola, Petr, Doubrava, Radek, Holzleitner, Martin, Senck, Sascha
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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