Predicting variation of multipoint earth pressure in sealed chambers of shield tunneling machines based on hybrid deep learning

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Automation in construction 2022-11, Vol.143, p.104567, Article 104567
Hauptverfasser: Liu, Xuanyu, Wang, Ziwen, Wang, Yudong, Shao, Cheng, Cong, Qiumei
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:0926-5805
DOI:10.1016/j.autcon.2022.104567