Probleme des Qualitätsvergleichs von Kreditausfallprognosen

Zusammenfassung Die statistische Qualität von Kreditausfallprognosen lässt sich auf verschiedene Weise messen und vergleichen. Der vorliegende Übersichtsartikel fasst die in der Literatur gemachten Vorschläge zusammen und diskutiert deren Eignung für Kreditausfallprognosen im Privatkundengeschäft. E...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv 2011-03, Vol.5 (1), p.39-58
Hauptverfasser:	Krämer, Walter, Bücker, Michael
Format:	Artikel
Sprache:	ger
Schlagworte:	Economics Finance Humanities Insurance Law Management Mathematics and Statistics Originalveröffentlichung Statistics Statistics for Business Statistics for Social Sciences
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	Zusammenfassung Die statistische Qualität von Kreditausfallprognosen lässt sich auf verschiedene Weise messen und vergleichen. Der vorliegende Übersichtsartikel fasst die in der Literatur gemachten Vorschläge zusammen und diskutiert deren Eignung für Kreditausfallprognosen im Privatkundengeschäft. Es zeigt sich, dass nicht alle Qualitätskriterien hier gleichermaßen sinnvoll sind. Insbesondere scheinen die in der Meteorologie beliebten Brier Scores und verwandte Kriterien für diese Anwendungen eher schlecht geeignet.
ISSN:	1863-8155 1863-8163
DOI:	10.1007/s11943-011-0096-0