Multistain Deep Learning zur Vorhersage von Prognose und Therapieansprechen im kolorektalen Karzinom

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Pathologie (Heidelberg, Germany) Germany), 2023-12, Vol.44 (S3), p.104-108
Hauptverfasser: Schulz, Stefan, Jesinghaus, Moritz, Foersch, Sebastian
Format: Artikel
Sprache:ger
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:2731-7188
2731-7196
DOI:10.1007/s00292-023-01280-8