Data‐driven prediction of prolonged air leak after video‐assisted thoracoscopic surgery for lung cancer: Development and validation of machine‐learning‐based models using real‐world data through the ePath system
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Veröffentlicht in: | Learning health systems 2024-10 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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ISSN: | 2379-6146 2379-6146 |
DOI: | 10.1002/lrh2.10469 |