Statistical Design of Experiments in the Catalyst Validation of a Cu/ZnO/Al 2 O 3 Catalyst for PtM Applications

Methanol stellt als flüssiger Energieträger und C 1 ‐Baustein eine wichtige Komponente zur Speicherung von elektrischer Energie aus erneuerbaren Quellen dar. Die Erzeugung von „grünem Methanol“ aus Strom (Power‐to‐Methanol) ist ein sektorübergreifender Ansatz zur Nutzung erneuerbarer Energien. Kupfe...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Chemie ingenieur technik 2022-06, Vol.94 (6), p.833-839
Hauptverfasser: Walter, Jan, Pätzold, Carsten, Bertau, Martin
Format: Artikel
Sprache:ger
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Methanol stellt als flüssiger Energieträger und C 1 ‐Baustein eine wichtige Komponente zur Speicherung von elektrischer Energie aus erneuerbaren Quellen dar. Die Erzeugung von „grünem Methanol“ aus Strom (Power‐to‐Methanol) ist ein sektorübergreifender Ansatz zur Nutzung erneuerbarer Energien. Kupferbasierte Katalysatoren für die Methanolsynthese aus CO eignen sich auch zur Umsetzung von CO 2 mit regenerativ erzeugtem Wasserstoff. Durch statistische Versuchsplanung wurde der für die PtM‐Anwendung optimale Arbeitsbereich hinsichtlich der Zielgrößen CO 2 ‐Umsatz und Methanolausbeute eines kommerziell erhältlichen Katalysators gefunden. As a liquid energy carrier and C1 component, methanol is an important commodity for storing electrical energy from renewable sources. The production of "green methanol" from electricity (power to methanol) represents a cross‐sectorial approach for the usage of renewable energies. Copper‐based catalysts for methanol synthesis from CO are also suitable for the conversion of CO 2 with renewably produced hydrogen. Design of experiments was used to find the optimum working range for PtM application with regards to the target variables of CO 2 conversion and methanol yield for a commercially available catalyst.
ISSN:0009-286X
1522-2640
DOI:10.1002/cite.202100120