Minor Variations: Improving Computational Key Finding for Minor Keys

Tonearter er en viktig del av den harmoniske strukturen til vestlig musikk. Nøyaktig og konsekvent toneartklassifisering er fortsatt en utfordring i Music Information Retrieval og er en nødvendig del av videre arbeid innen feltet. Denne oppgaven foreslår en ny tilnærming til automatisk toneartgjenkjenning som tilpasser eksisterende metoder for å forbedre klassifisering av moll-tonearter. Ved å bruke ideer fra vestlig musikkteori deler den nye modellen moll-tonearter inn i tre varianter som forbedrer måten toneartsprofilene tilpasses moll-variasjoner. Tre eksperimenter ble gjennomført med forskjellige parametere. Disse eksperimentene var basert på eksisterende metoder, og tilpasset hver algoritme for å legge til et nytt format for toneartprofiler. Resultatene inkluderer nøyaktighetsmålinger som er like gode som state-of-the-art metodene testet i eksperimentene og som indikerer en bedre prosessering av moll-tonearter enn andre toneartprofiler. Denne oppgaven bidrar til den pågående innsatsen for å nøyaktig klassifisere tonearten i et musikkstykke ved hjelp av algoritmer. Det kan brukes til å øke forståelsen av toneartsklassifisering og tonalitet i fremtidig arbeid.