Vedlikeholdsoptimalisering av korrosjon under isolasjon - En case-studie med bruk av empiriske data

Denne oppgaven har sett på muligheter for forbedring av vedlikeholdsstrategi knyttet til korrosjon under isolasjon. En Markov degraderingsmodell ble utviklet og benyttet for modellering av tilstandsutvikling og optimalisering av vedlikeholdsstrategier. Dette ble gjort ved å analysere empiriske data fra et prosessanlegg hvor Maintech gjennomfører risikobasert inspeksjon av korrosjon under isolasjon. Disse dataene ble så supplert med litteratur, praktisk kunnskap og kvalitativ informasjon fra Equinor, Axess og Maintech. Dette ble videre benyttet for å modellere ulike vedlikeholdsstrategier knyttet til korrosjon under isolasjon. Enkelte antagelser ble gjort for å få en modell tilpasset virkeligheten. Blant annet måtte inspeksjonsmatrisen inkluderes på en suboptimal måte. Modellen ble videre brukt til å modellere ulike vedlikeholdsstratergier. Dette ble gjort fra et kostnadsperspektiv, med hensyn til potensialet for lekkasjer. Markov-modellen fungerte som tiltenkt, og ga klare resultater for strategiene som ble modellert. Resultatene indikerer at det vil være potensiale for forbedring av vedlikeholsstrategien knyttet til korrosjon under isolasjon. Kostnader hadde en sentral rolle i modelleringen. Resultatene for kostnader viste at i et kortsiktig perspektiv så vil inspeksjonskostnader være dominerende, men i et langsiktig perspektiv vil reparasjoner, eventuelle produksjonstap og ulykker være den dominerende kostnadsposten. Resultatene viste at vedlikeholdsstrategier bør ses på i et langsiktig perspektiv, og tilpasses anleggets tiltenkte levealder. Data bør også samles inn systematisk gjennom hele anleggets levealder. Modellen viste gode evner for modellering, men vil ha behov for videre validering og tilpasninger for ytterligere forbedringer.