Responsible AI Governance and Its Effect on Competitive Performance

Kunstig intelligens («Artificial Intelligence»¬ – AI) kan gi bedrifter mange fordeler, men det bringer også med seg flere utfordringer og risikoer som ikke er sett ved bruken av teknologi tidligere. Bedrifter bør etablere praksis for ansvarlig styring av AI for å minske disse risikoene, men samtidig utnytte potensialet fra AI. Det er imidlertid usikkerhet rundt hva ansvarlig styring av AI betyr for bedrifter, og hvordan det kan hjelpe bedrifter med å oppnå et konkurransefortrinn. Denne masteroppgaven utforsker feltet for ansvarlig styring av AI ved å bruke en “mixed methods” tilnærming. Først utføres en casestudie for å få innsikt i hvordan en utvalgt bedrift har lykkes med å kontrollere og styre sin AI. Basert på denne casestudien og tidligere litteratur om AI-styring og ansvarlig AI, legger denne masteroppgaven frem en ny definisjon av begrepet ansvarlig AI-styring og hva det innebærer, samt identifiserer flere prinsipper som bedrifter burde styre og kontrollere AI i henhold til. Denne masteroppgaven utvikler også et kartleggingsinstrument for å måle graden av ansvarlig AI-styring i bedrifter. Deretter brukes en spørreundersøkelse for å undersøke effekten som ansvarlig AI-styring har på bedrifters evne til å håndtere kunnskap, organisatorisk smidighet og konkurransedyktighet. Undersøkelsesdata fra 144 nordiske IT-ledere på øverste nivå i sine selskaper blir analysert for å teste forskningsmodellen som er lagt frem. Funnene støtter empirisk den foreslåtte forskningsmodellen og viser at bedrifter kan øke sin evne til å håndtere kunnskap og organisatoriske smidighet ved å ha ansvarlig AI-styring, noe som igjen forbedrer deres konkurransedyktighet.