Clusternets: a deep learning approach to probe clustering dark energy

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Monthly notices of the Royal Astronomical Society 2024
Hauptverfasser:	Chegeni, Amirmohammad, Hassani, Farbod, Vafaei Sadr, Alireza, Khosravi, Nima, Kunz, Martin
Format:	Artikel
Sprache:	nor
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:
ISSN:	0035-8711 1365-2966