聚类和判别分析法在肺癌六种肿瘤标志物诊断中的应用

目的探讨聚类和判别分析法在肺癌6种肿瘤标志物诊断中的应用。方法收集2012年5月至2013年5月新疆医科大学附属肿瘤医院初次入院就诊且最终确诊的肺癌患者342例,在未进行任何治疗前检测其血清中Pro-GRP、CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1、NSE的含量。比较六种肿瘤标志物在小细胞肺癌、肺腺癌、肺鳞癌中的差别,应用聚类分析的方法对六个指标进行指标聚类,并对342例样本进行判别分析。结果 NSE和Pro-GRP在小细胞肺癌中的含量明显高于肺鳞癌和肺腺癌;SCC和CYFRA21-1在肺鳞癌中的含量明显高于小细胞肺癌和肺腺癌;CEA和CA125在肺腺癌中的含量明显高于小细胞肺癌和肺鳞癌。聚类分析表明NSE和Pro-GRP是诊断小细胞肺癌的良好指标,而CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1却是对诊断非小细胞肺癌具有帮助。利用6种指标建立的判别函数对于小细胞肺癌的诊断符合率为93.3%;对于非小细胞肺癌的诊断符合率为83.0%。结论利用聚类分析和判别分析的统计方法可以证明NSE、Pro-GRP、CEA、CA125、SCC、CYFRA21-1对肺癌不同病理分型诊断具有不同的应用价值。