面向对象的森林植被遥感识别研究
本文以江苏省南京市紫金山作为研究区域,以QuickBird遥感影像为实验数据,面向对象为基本思路,先进行图像特征分析,根据图像特征确定分割尺度,最后依据地物特征提取森林植被。研究表明,将分割尺度设定在40能够最大程度地提取出森林植被,且最终提取出的森林植被的面积为3375.52万平方米。研究证明,对于高分辨率遥感影像,基于面向对象思路的分类方法提取植被的精度较高,且对于森林植被的二级分类也更优越。...
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Veröffentlicht in: | 城市地理 2016 (4X), p.163-165 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Zusammenfassung: | 本文以江苏省南京市紫金山作为研究区域,以QuickBird遥感影像为实验数据,面向对象为基本思路,先进行图像特征分析,根据图像特征确定分割尺度,最后依据地物特征提取森林植被。研究表明,将分割尺度设定在40能够最大程度地提取出森林植被,且最终提取出的森林植被的面积为3375.52万平方米。研究证明,对于高分辨率遥感影像,基于面向对象思路的分类方法提取植被的精度较高,且对于森林植被的二级分类也更优越。 |
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ISSN: | 1674-2508 |