园林植物滞尘能力分析及其叶面滞尘高光谱定量遥感模型

园林植物对于改善大气污染具有重要意义。通过研究武汉地区不同大气粉尘污染下园林植物滞尘能力,筛选出了不同大气粉尘污染下滞尘能力最强的园林植物,在华中农业大学试验区(无污染区)滞尘能力最强的前3种植物分别是紫薇>枇杷>夹竹桃,青山试验区(中度污染区)是杜鹃>紫薇>枇杷,而在武钢试验区(重度污染区)则是法国冬青>云南黄馨>青桐。随着粉尘污染的加重,吉祥草是滞尘量增量最大的植物,其在武钢的滞尘量是华农的185倍;而紫薇和紫叶李的滞尘量则是增量最小的。分别以光谱反射率、光谱反射率一阶导数及光谱吸收深度作为自变量,滞尘量作为因变量,采用多元线性回归方程分别对乔木和灌草建立滞尘量-光谱反演模型,其中以光谱反射率一阶导数作为自变量得到的反演模型精度最高,乔木和灌草的滞尘量反演模型的判定系数分别达到了0.896和0.928,模型预测精度分别达到了57.87%和64.51%。这为采用高光谱遥感技术定量预测植物叶面滞尘量提供了理论依据。